В автомобильной промышленности новые инструменты искусственного интеллекта обещают изменить правила игры. Эти и другие Автоновости на сайте https://avto-novosti.su/.
Искусственный интеллект — это технология, которая быстро превращается из таинственного и недосягаемого инструмента, используемого большими технологиями, военными и гигантами социальных сетей, в почти повсеместную необходимость для брендов и предприятий в широком и расширяющемся спектре отраслей.
Одним из самых захватывающих направлений инноваций ИИ является промышленное и автомобильное производство, где более доступные, недорогие и эффективные инструменты на основе ИИ уже демонстрируют потенциал для фундаментального изменения ландшафта того, как строятся вещи.
Лучшие из этого нового поколения систем и решений искусственного интеллекта предназначены для реального использования в реальных рабочих условиях, выполняя практически неограниченный спектр задач быстрее, проще и эффективнее. Эти инструменты значительно сокращают и даже устраняют ошибки при сборке, повышая при этом безопасность и производительность процесса.
В частности, в автомобилестроении, где детали и процессы разрабатываются и изготавливаются в соответствии со строгими спецификациями, способность изготавливать или собирать компоненты и продукты вовремя, с первого раза, каждый раз является значительным конкурентным преимуществом.
В автомобилестроении, где неправильно собранные детали и изделия буквально могут стать вопросом жизни и смерти, ставки контроля качества высоки. Изменения освещения, движение камеры и ряд других механических и экологических проблем ограничивают полезность традиционных систем машинного зрения. Но мощь искусственного интеллекта и глубокого обучения сделала ранее нестабильное решение надежным и доступным.
Новое поколение передовых инструментов контроля качества не страдает от снижения производительности из-за изменений в освещении, камере и/или расположении деталей. Это не только представляет собой революционный скачок вперед в возможностях автоматизированного контроля качества, но также позволяет специалистам по контролю качества быть задействованными для решения более важных производственных задач.
Один из самых захватывающих способов, с помощью которых технология на основе ИИ преобразует автомобильное производство, — это ее потенциал для добавления человеческого интеллекта в процесс профилактического обслуживания. Традиционные методы профилактического обслуживания включают установленные графики и дорогостоящий, малоэффективный мониторинг таких вещей, как тенденции изменения температуры в инфракрасном диапазоне и анализ вибрации.